Кейс по продвижению автошколы в Киеве
Как мы настроили рекламу в google ads, аналитику и перешли на smart bidding
Аудит
Этот рекламный аккаунт достался нам уже в рабочем состоянии. Клиент был недоволен количеством обращений в месяц и попросил провести аудит, чтобы при том же бюджете получать больше заявок.
В ходе аудита мы заметили, что основная часть бюджета уходила на поисковые кампании. Это в целом неплохо: поиск — это «горячие» лиды, когда человек уже ищет конкретную услугу. Но в некоторых нишах поиск не всегда работает эффективно: сайт может быть недостаточно конверсионным, либо конкуренция в конкретном GEO слишком высокая.
Тестирование гипотез
Мы решили протестировать медийную рекламу. Изначально была идея объединить поиск и баннеры в одной кампании через Performance Max. Однако эксперимент оказался неудачным: кампания всё равно больше уходила в поиск, а медиаканалов было мало. В результате стоимость обращения снизилась, но их общее количество не выросло.
После этого мы протестировали «чистую» медийку, но не на сторонних сайтах, а на собственных источниках Google: YouTube, Discovery, Gmail. Здесь мы были уверены, что не столкнёмся со спамом и низкокачественным трафиком.
У клиента несколько программ обучения (категория B, категория А, категория А1, спецкурсы для девушек, отдельные тарифы для студентов КПИ). Сначала мы запустили одну кампанию с группами объявлений по разным направлениям. Уже на втором месяце реклама дала результаты лучше, чем Pmax. Поиск мы оставили только по брендовым запросам, а остальные каналы полностью перевели в Demand Gen.
Мы создали кампанию с целью «Максимум конверсий» и добавили группы объявлений с различными баннерами по направлениям. Дальше возникла задача: например, категория А менее маржинальная, чем категория B, и нам хотелось увеличить бюджет именно на B. В рамках одной кампании это делать неудобно, особенно при ограниченном бюджете. Перейти на стратегию «Целевая цена за конверсию» клиент не мог — бюджета не хватало. Поэтому мы приняли решение разбить одну кампанию на четыре по направлениям.
Теперь мы можем:
1. Управлять бюджетом по каждой программе отдельно,
2. Анализировать эффективность категорий,
3. Оперативно перераспределять бюджеты (например, когда в определённые периоды категория B даёт больше лидов, а иногда популярность растёт у категории А).
В результате такие кампании оказались гораздо эффективнее предыдущих экспериментов: количество обращений выросло примерно в 3 раза.
Аналитика
Тестирование
Demand Gen
Smart
Bidding
После этого мы начали детально работать с объявлениями: тестировали тексты, изображения, комбинации. Пробовали использовать как реальные фото, так и сгенерированные нейросетью.
Отдельным блоком стояла аналитика. Когда мы брали проект, конверсии передавались из Google Analytics. Сейчас Google рекомендует переходить на Google Tag, поэтому мы настроили отслеживание прямо в рекламном кабинете. Передаём конверсии:
- клики по номеру телефона,
- клики по мессенджерам,
- копирование e-mail правой клавишей,
- заявки с сайта.
Кроме того, мы ведём файл с обращениями, который ежедневно заполняют менеджеры продаж. Там фиксируется источник и тип конверсии (звонок или заявка). На данный момент мы не видим существенной разницы в качестве: и звонки, и заявки работают примерно одинаково. Поэтому оптимизация кампаний идёт сразу по всем видам конверсий.
Вывод
Не всегда поисковая реклама показывает себя эффективно. В некоторых нишах конкуренция слишком высокая, а стоимость клика — слишком дорогая для приемлемой цены за лид. В таких случаях стоит тестировать другие форматы Google Ads. Google — это не только поиск.
